KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
식습관을 통한 당뇨위험도 예측모델 |
| 영문제목(English Title) |
Diabetes Risk Prediction Model Using Dietary Pattern Data |
| 저자(Author) |
유기웅
김건우
박동현
강재우
Kiwoong Yoo
Keonwoo Kim
Donghyun Park
Jaewoo Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1019 ~ 1021 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
개인화 영양요법에 대한 연구가 가속화되고 있는 시점에서 식습관 데이터를 통해 대사질환의 위험성을 판단할 수 있는 모델을 만들고자 한다. 기존의 논문들은 통계적 기법들을 통해 특정 음식 혹은 식습관과 특정 질환의 상관관계에 집중한 반면, 다양한 식습관과 여러 음식의 섭취패턴을 고려한 분석은 많지 않은만큼, 본 논문에서는 머신러닝을 활용해 평소 식습관과 24시간 식사 데이터를 활용해 다각적인 측면에서 만성질환 중 하나인 당뇨병 질환 예측 모델을 만들었다. 모델의 결과를 다각도로 분석해 어떤 요인이 실제 당뇨 예측에 영향을 미쳤는지 고찰하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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